Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Hình Ảnh Viễn Thám

Mức lương: Thương lượng

Hạn nộp hồ sơ: 06/07/2023 Đã hết hạn

Khu vực tuyển: Hà Nội

Lưu công việc Ứng tuyển ngay Nhận việc làm tương tự

Lượt xem: 990, Ngày duyệt: 29/06/2023

Ngày đăng

29/06/2023

Số lượng tuyển

Chức vụ

Nhân viên

Hình thức làm việc

Toàn thời gian cố định

Yêu cầu giới tính

Không yêu cầu

Kinh nghiệm

1 năm

Bằng cấp

Cử nhân

Ngôn ngữ

Không yêu cầu

Ngành nghề

Công nghệ thông tin

Mô tả công việc

● Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu không gian từ ảnh viễn thám phục vụ các bài toán nông nghiệp, môi trường và đô thị.
● Xử lý nội nghiệp dữ liệu từ ảnh viễn thám và số hóa bản đồ để hỗ trợ các dự án nghiên cứu phát triển các dịch vụ giám sát nông nghiệp và giám sát đô thị bằng công nghệ viễn thám và học máy.
● Phát triển, tối ưu hóa các quy trình xử lý dữ liệu không gian địa lý và ứng dụng các kỹ thuật học máy để cải thiện hiệu quả của các mô hình

Quyền lợi được hưởng

● Mức lương: Thỏa thuận
● Được đào tạo về Google Earth Engine
● Được trang bị đầy đủ thiết bị làm việc
● Công ty đóng 100% BHYT, BHXH, BHTN
● Du lịch, nghỉ mát hàng năm
● Hưởng phúc lợi các ngày lễ: 2/9, 30/04, 1/5, 1/6,...thưởng lương tháng 13 và thưởng doanh thu năm
● Hưởng phúc lợi hiếu, hỉ, ốm đau, thai sản, nghỉ phép,... theo quy định
● Xét tăng lương 1-2 lần/năm.
● Tuần làm việc 41,5h (8h00 - 12h00 từ T2 - sáng T7 và 13h30 - 17h00 từ T2- T6)

Yêu cầu công việc

● Tốt nghiệp đại học chuyên ngành: Địa tin học, Viễn thám
● Có kinh nghiệm khai thác các chỉ số viễn thám và ứng dụng được trong một số bài toán về nông nghiệp, môi trường và đô thị.
● Có kiến thức về các ảnh viễn thám, có kinh nghiệm ứng dụng kỹ thuật học máy trong việc khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu không gian địa lý từ ảnh viễn thám.
● Biết sử dụng một số phần mềm xử lý, phân tích dữ liệu không gian địa lý cơ bản như ENVI, QGIS, ArcGIS…
● Có kiến thức và kỹ năng lập trình bằng JavaScript hoặc Python.
● Có hiểu biết và kinh nghiệm phân tích dữ liệu không gian địa lý từ công nghệ điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) là một lợi thế.
● Đã tham gia các đề tài, dự án nghiên cứu về ứng dụng viễn thám và học máy trong quá trình học và làm việc là một lợi thế
● Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt
● Nghiêm túc, có trách nhiệm với bản thân, công việc, ham học hỏi.
● Sẵn sàng đón nhận thử thách mới.