Tuyển dụng Nhân Viên IT tại CÔNG TY TNHH TƯ VẤN CHIẾN LƯỢC CHÍNH SÁCH VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH TẾ VIETSTATS mã số 64860

Mức lương: Thương lượng

Hình thức làm việc: Hợp đồng

Địa điểm làm việc: Tầng 3, tòa nhà Jamona Heights, 210 Bùi Văn Ba, phường Tân Thuận Đông, quận 7, thành phố Hồ Chí Minh

Số lượng: 1

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: 15/04/2024

Ngành nghề: Công nghệ thông tin

Mô tả công việc

• Nghiên cứu các xu hướng và đề xuất các giải pháp, ứng dụng hoặc mô hình sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI)/ Dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ mới vào phân tích và dự báo xu hướng kinh tế, thị trường;
• Thực hiện xây dựng các thuật toán và ứng dụng AI & Deep Learning để cung cấp các giải pháp nghiệp vụ chuyên sâu nhằm tối ưu hóa các báo cáo phân tích chỉ số kinh tế và dự báo xu hướng thị trường;
• Phối hợp cùng các đơn vị khác và đối tác công nghệ trong việc nghiên cứu phát triển ứng dụng giải pháp công nghệ mới;
• Duy trì vận hành mô hình dữ liệu và xây dựng cơ chế quản lý, theo dõi và đánh giá kết quả mô hình;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý;

Quyền lợi được hưởng

• Lương 15-25 triệu VND + phụ cấp + thưởng theo dự án và hiệu quả công việc;
• Lương tháng 13 và các chế độ đãi ngộ khác;
• Chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo luật Lao động;
• Các ngày nghỉ lễ, Tết theo quy định của Nhà nước;
• Làm việc trong môi trường năng động và chuyên nghiệp, cơ hội thăng tiến cao;
• Được tham gia các khoá đào tạo từ các chuyên gia hàng đầu về thương mại điện tử; marketing online, phầm mềm,...
• Môi trường làm việc đa dạng, sáng tạo và thân thiện.
• Cơ hội phát triển sự nghiệp và tham gia vào những dự án độc đáo và quan trọng.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán hoặc các lĩnh vực có liên quan;
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc tại các vị trí liên quan thuộc nhóm ngành công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo/ dữ liệu lớn;
• Kinh nghiệm ứng dụng Artificial Intelligence & Deep Learning liên quan đến lĩnh vực kinh tế số, kinh tế tài chính;
• Khả năng nghiên cứu chuyên sâu, nắm bắt nhanh các xu hướng công nghệ mới;
• Kỹ năng làm việc và tư duy độc lập; kỹ năng làm việc theo nhóm, làm việc với đối tác;
• Kỹ năng đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu học thuật; khả năng kiến trúc hệ thống;
• Kỹ năng Tiếng Anh tốt.