Mức lương: 12 triệu - 15 triệu

Hình thức làm việc: Hợp đồng

Địa điểm làm việc: Tầng 15, tòa nhà Ngọc khánh Plaza, Số 1 Phạm Huy Thông, Ngọc Khánh, Ba Đình, Hà Nội

Số lượng: 1

Chức vụ: Nhân viên

Ngày đăng tuyển: 11/04/2024

Ngành nghề: Bán hàng Kinh doanh Sinh viên / Mới tốt nghiệp / Thực tập Tư vấn/ Chăm sóc khách hàng

Mô tả công việc

● Phối hợp với các thành viên thuộc các phòng ban để thiết kế, xây dựng và triển khai kiến trúc dữ liệu ổn định, có khả năng mở rộng phục vụ phân tích và xử lý dữ liệu.
● Chuẩn hoá và chuyển đổi, tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
● Thiết kế và tối ưu mô hình và cấu trúc dữ liệu đảm bảo tính hiệu quả trong việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
● Phối hợp với DA và DS để làm rõ yêu cầu nghiệp vụ, cung cấp các giải pháp về mặt hệ thống, hạ tầng và công cụ để phân tích, xử lý dữ liệu.
● Áp dụng các kỹ thuật về quản trị dữ liệu, bảo mật dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật.
● Tìm hiểu, so sánh các công nghệ, công cụ mới, lựa chọn và áp dụng để nâng cao năng lực của hệ thống dữ liệu.

Quyền lợi được hưởng

● Lương 3P: 22 triệu +++ VNĐ/tháng;
● Thưởng P4:
● Thưởng tháng 13 (tùy từng thời điểm kinh doanh của Công ty);
● Phúc lợi: Gói phúc lợi 10.000.000 VNĐ/ năm, Chính sách phúc lợi nhân viên;
● Thưởng hiệu quả công việc: sáng tạo, thành tích… và các loại thưởng khác;
● Đảm bảo đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN... theo quy định của Luật lao động và theo quy định của Công ty;
● Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực data engineering.
● Môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cởi mở, trẻ trung;
● Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, thứ 7 cách tuần (8:30 AM – 5:30 PM hàng ngày);
● Địa chỉ làm việc: Tầng 15, tòa nhà Ngọc khánh Plaza, Số 1 Phạm Huy Thông, Ngọc Khánh, Ba Đình, Hà Nội

Yêu cầu công việc

● Bằng cử nhân trở lên, chuyên ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin hoặc các chuyên ngành khác tương tự.
● Có từ 2-4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong môi trường start-up.
● Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL. Có kinh nghiệm làm việc với Spark, Hadoop…
● Hiểu sâu về hệ thống cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và mô hình hoá dữ liệu.
● Có kinh nghiệm làm việc với các cloud platforms như AWS, GCP và các dịch vụ như S3, Redshift, BigQuery…
● Có kỹ năng giải quyết vấn đề và kỹ năng làm việc nhóm tốt.